一、工程管理和软件工程哪个好就业,哪个发展前景比较好
1、虽然都是计算机相关，但相差很大，不一样的。在本科上，计算机相关专业有偏软件的，将来出来编程开发，有偏硬件的将来出来去元件厂搞电路设计，学习好点可以去做芯片设计。
2、计算机科学与技术，软件工程，信息安全这三个学科是偏软件的，学算法、编程这一套的。
3、物联网工程是偏硬件的，学模电、数电、信号与系统、单片机这一套的。
4、而网络工程虽然学习偏硬件一些，但是将来出来工作，可软可硬，软就是做网工、做运维，硬也可以去元件厂，但是高等级的芯片公司不太好进。
5、偏软件类的，好就业，也就是前景好，不管你在大学里刻苦不刻苦，学习成绩好与差，都能找个堆代码的工作。
6、偏硬件类的，就业比较苛刻，你要想进好点的公司，那就是CPU、AI芯片这类最近国家鼓励的公司，但是你要么本科学习拔尖、要么再去考个名校研究生，否则进不去的。学习不刻苦，成绩不好同学，要么转销售、要么跨专业，专业对口的基本就得上电子厂的生产线或者研发部门画画图纸之类的。不过电子厂都是给日韩做代工的，核心技术人家直接给，所以薪水也不会太高。
7、要想在硬件领域混，大学得吃点苦头。不过将来，芯片的头部公司（CPU、AI芯片啊），顶级工程师的收入肯定会比搞软件的强。而且，芯片工程师越老越吃香，软件的嘛在当前大环境下算是碗青春饭。
8、就目前来说，偏硬的领域，要么好学校且学习一般以上，要么普通学校学习拔尖，否则很难进头部公司。
9、当然了，就计算机行业来说，无论是软还是硬，终身学习是肯定的，不要想着毕业了就可以不用学习，那样在社会被淘汰的会很快。
二、工程管理的开题报告哪个选题好写
工程管理的开题报告选题应该结合当前的研究热点、行业需求、资源可得性以及个人兴趣和专长。以下是一些可能的研究方向，你可以根据自己的情况选择较为合适的题目：
1. 智能建造技术在工程项目管理中的应用与挑战
- 研究如何将物联网、大数据、人工智能等技术应用于工程建设过程中，提高项目管理效率和质量。
2. 绿色建筑与可持续发展
- 探讨如何在工程设计、施工和运营过程中实现节能减排，推动建筑行业的绿色发展。
3. 工程项目风险管理
- 分析工程项目中可能出现的风险因素，研究风险评估和控制策略。
4. 工程项目成本控制与预算管理
- 研究如何通过有效的成本控制手段和预算管理策略，确保工程项目的经济效益。
5. 工程项目供应链管理
- 探讨如何优化工程项目的物资采购、物流配送、库存控制等供应链环节。
6. 工程项目合同管理与法律问题
- 分析工程项目合同的制定、执行过程中的法律问题，提出解决方案。
7. 工程项目人力资源管理
- 研究如何有效管理工程项目团队，包括人员招聘、培训、激励和绩效评估等。
8. 工程项目质量管理
- 探讨如何通过质量管理体系，提高工程质量，满足客户需求。
9. 工程项目进度管理与控制
- 研究如何通过现代管理工具和技术，如PERT/CPM图、关键路径法等，控制项目进度。
10. 国际工程项目管理
- 分析跨国工程项目管理中的文化差异、法律法规、市场环境等因素的影响。
选择题目时，考虑以下因素可能会帮助你做出决定：
1. 数据和资源的可获得性：选择一个你能够获取足够数据和资源进行研究的题目。
2. 实用性：选择一个对实际工程项目管理有实际应用价值的题目。
3. 创新性：选择一个有创新点的题目，可以是对现有方法的改进或是新的管理策略的提出。
4. 指导教师的专长：选择一个你的指导教师擅长或感兴趣的领域，这样可以获得更多的指导和帮助。
总之，确保你选择的题目既能体现你的研究兴趣，也能在你的能力范围内完成。
三、工程管理人员都应该掌握哪些软件
一般情况下，能看懂图纸即可。 如果想要掌握一下软件，像AutoCAD和天正建筑可以简单了解应用， 新兴的BIM技术这块儿，就是基础性质的revit。 造价算量上，就是广联达、品茗、鲁班系列算量软件。
四、有没有类似于天正建筑工程管理的工具
有类似于天正建筑工程管理的工具。例如，广联达斑马进度，这是一款为工程建设领域提供最专业、智能、易用的进度计划编制与管理（PDCA）工具与服务的软件。它可以帮助项目从源头快速有效制定合理的进度计划，快速计算最短工期、推演最优施工方案，提前规避施工冲突。
以上信息仅供参考，建议咨询专业人士获取更准确的信息。
五、中小施工企业一般都是用什么工程管理软件
以前用的都是pc端操作的，现在进步了用的是APP应用类型的，如项目e，直接手机上操作就行，简单简化了很多，还可以随时随地进行工程管理，很方便。
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工程管理和软件工程哪个好就业,哪个发展前景比较好 工程管理软件有哪些写的如何？
一、工程管理和软件工程哪个好就业,哪个发展前景比较好1、虽然都是计算机相关，但相差很大，不一样的。在本科上，计算机相关专业有偏软件的，将来出来编程开发，有偏硬件的将来出来去元件厂搞电路设计，学习好点可以去做芯片设计。2、计算机科学与技术，软
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